Quem revisa o trabalho do agente?
Exemplo: critérios claros e revisão humana antes de confiar uma tarefa à IA.
Conteúdo de exemplo. Ensaio ilustrativo, sem resultados de testes ou experiências reais atribuídas ao autor.
Imagine um agente encarregado de preparar uma alteração de código. O pedido parece simples, mas esconde escolhas: o que deve mudar, o que precisa ficar igual e que evidência permite revisar o resultado.
Defina o que significa “pronto”
Uma tarefa bem delimitada explicita essas condições antes de rodar. A qualidade da resposta depende também de como o problema foi formulado.
Evidência antes de confiança
A revisão começa pelo diff e pelo comportamento esperado. Teste verde ajuda, mas não diz se a mudança resolve o problema certo. Vale perguntar quais arquivos mudaram e quais hipóteses ficaram sem verificação, de modo que outra pessoa consiga repetir a checagem.
Uma fronteira para a autonomia
Preparar uma alteração e publicá-la são decisões diferentes. No exemplo, o agente entrega uma proposta local com diff e verificações; a pessoa revisa, pede ajustes e só então decide publicar, em etapa própria.
O contrato é pequeno: tarefa delimitada, mudanças revisáveis e limites conhecidos. Avaliar se ele funciona exigiria experimentos reais, que este texto demonstrativo não tem.
Referências: Anthropic — padrões de agentes · Registros de decisões de arquitetura . Contexto apenas; não comprovam o cenário.